Сбербанк России: Непрозрачный процесс собеседования и отказ без объяснений

13.03.2026 Москва
Преимущества:

Не увидела

Недостатки:

13 марта 2026 была записана на собеседование в офис по адресу Пресненский Вал 6 стр.2. Приехала, провели интервью, руководитель в лице в.с.с. спросил меня, готова ли я завтра приехать на второй этап собеседования. Я, в полной уверенности, что этап будет завтра, согласилась.

После чего руководитель позвонил кому-то и объявил, что через 10 минут меня ждут на Щукинской. На мое недоумение и вопросы о том, что можно перенести на завтра, было отказано. На мои альтернативные решения (онлайн, звонок, перенос на завтра) последовал жёсткий отказ.

Я предложила понедельник, со мной согласились. Через 20 минут я позвонила рекрутеру и спросила про второй этап (о котором говорил сам руководитель) и каким образом его пройти. Последовал шок оператора, а следовательно и мой, потому что никакого второго этапа не существует, руководитель уже принял решение в пользу другого кандидата.

Вопрос, зачем врать и отправлять кандидата непонятно куда и непонятно зачем? На него не смогли ответить ни один, ни второй оператор.

💬 Добавить комментарий ↓

Поделиться:

👁️ 187

 

Добавить комментарий

Укажите имя. Для создания постоянного аккаунта используйте регистрацию или войдите на сайт, если у вас есть аккаунт.

📷 Добавить файл?
Фотографии, документы, для подтверждения. Необязательное поле
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.
  • 15.10.2025 Москва
    ✓ Преимущества
    Самый крупный банк в РФ Далее →
    ✗ Недостатки
    Ну что, девочки, хотите «работу мечты»? О, вам ее пообещают! В объявлении на каком-нибудь хедхантере вам нарисуют красивую картинку: работа в Сбере, фото главного шикарного офиса на Кутузовском, обещания стабильности… А потом, чтобы попасть в этот «рай», вы должны пройти полиграф! Вы серьезно? Полиграф, как будто я в британскую разведку на место нового Джеймса Бонда прохожу отбор, а не коробки таскать! И вот, когда вы пройдете все круги этого абсурда, в первый рабочий день вас ждет сюрприз. Вас привозят не на Кутузовский, а в самый настоящий АНГАР в Томилино. Огромное, гулкое помещение, где летом — дикая духота, а зимой — собачий холод, потому что тебя ставят работать прямо у открытых ворот, куда постоянно подъезжают и разгружаются машины. Сквозняк такой, что кажется, будто ты на улице. И начинается… Бесконечные коробки от 5 до 12 кило. Норма — больше двух тысяч документов в день, и она все время растет! Думаете, кто-то будет смотреть, как вы надрываетесь? Нет, бездушная программа в конце дня просто покажет, что у тебя нет обязательных 100% выработки, какой-нибудь жалкий недобор, и всё — старший уже вызывает тебя на ковер, чтобы отчитать как школьницу. А текучка… вы бы видели! Люди приходят,... Далее →
  • 23.05.2025 МоскваData Analyst
    речь пойдёт о внутреннем аудите, где должности относятся к обычному не-IT-аккредитованному Сберу, поэтому высоких зарплат, гибких процессов разработки, удалёнки и т.п. ждать не стоит. На hh такие вакансии можно найти как «эксперт/специалист по цифровым технологиям аудита», а иногда и «data engineer/analyst/scientist/дата аналитик». Кому подойдёт: можно рассматривать данный вариант, если ты студент или «вкатун» из не-IT-специальности, который желает попасть в de/ds/da и не против достаточно сильно погрузиться в банковские процессы. Погружение может оказаться довольно сложным и глубоким, но в свою очередь открывает путь в финтех, бигтех по дата-направлениям. Если же ты планируешь сразу попасть в полноценные DE/DS с рыночной зп и готов немного поработать над собой, то рекомендую обходить данные вакансии стороной. Суть работы: всё зависит от направления, куда тебя возьмут. Есть аудит корпоративного бизнеса, розничного, аудит моделей, некредитных операций, IT-процессов, кибербезы и пр. В каждом отделе своя специфика, но глобально суть одна — тебе, как «айтишнику», нужно сопровождать аудиторские проверки. «Аналитики» придумывают, какие процессы проверять, где и какой фрод искать, а ты будешь заниматься поиском и сбором фактуры: собирать отчёты на sql/pyspark, выверять данные в системе и в витринах, парсить внешние источники. Если повезёт, то можно попасть на проекты с computer vision, speech-to-text,... Далее →