Сбербанк России: Непрозрачный процесс собеседования и отказ без объяснений

13.03.2026 Москва
Преимущества:

Не увидела

Недостатки:

13 марта 2026 была записана на собеседование в офис по адресу Пресненский Вал 6 стр.2. Приехала, провели интервью, руководитель в лице в.с.с. спросил меня, готова ли я завтра приехать на второй этап собеседования. Я, в полной уверенности, что этап будет завтра, согласилась.

После чего руководитель позвонил кому-то и объявил, что через 10 минут меня ждут на Щукинской. На мое недоумение и вопросы о том, что можно перенести на завтра, было отказано. На мои альтернативные решения (онлайн, звонок, перенос на завтра) последовал жёсткий отказ.

Я предложила понедельник, со мной согласились. Через 20 минут я позвонила рекрутеру и спросила про второй этап (о котором говорил сам руководитель) и каким образом его пройти. Последовал шок оператора, а следовательно и мой, потому что никакого второго этапа не существует, руководитель уже принял решение в пользу другого кандидата.

Вопрос, зачем врать и отправлять кандидата непонятно куда и непонятно зачем? На него не смогли ответить ни один, ни второй оператор.

💬 Добавить комментарий ↓

Поделиться:

👁️ 42046
📧
Подпишитесь на отзыв!
Получайте уведомления о новых комментариях к этому отзыву
Подписаться

Добавить комментарий

Укажите имя. Для создания постоянного аккаунта используйте регистрацию или войдите на сайт, если у вас есть аккаунт.

📷 Добавить файл?
Фотографии, документы, для подтверждения. Необязательное поле
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.
  • 23.03.2026 Москва
    ✓ Преимущества
    Производят впечатление надёжной компании с налаженными процессами Далее →
    ✗ Недостатки
    Весь процесс общения — сплошной редфлаг, в котором HR легко может пропадать с радаров на сутки, при назначении техсобеса переносит встречу, не предупреждает, что предстоит практическая часть. На самом собеседовании 6−7 интервьюеров, они присутствуют с выключенными камерами и смотрят, «как ты соображаешь» (цитата). Были вопросы про опыт, технические вопросы и live-практика. Пришлось на ходу настраивать шеринг экрана для их капризной платформы и искать инструменты. В онлайне всё было ок, вопросы отвечены, задача сделана. Обещали дать обратную связь в самое ближайшее время. И вот я уже забыла про них и вышла к другому работодателю, как вдруг неожиданно HR прислала отказ с оценочными суждениями, больше похожий на субъективный отзыв человека, который во время собеседования был занят своими делами, а позже вспомнил, что кандидату не хватило инициативы (!), подробных разъяснений и скорости принятия решений. Технические специалисты, обратите внимание! Отдельно доставляет тейк, что нужно сразу подключаться к работе. Т.е. на онбординг можно не рассчитывать) Я никогда не пишу отзывы о собеседованиях, но эти прям выбесили. Лицемерие и зря потраченное время.. Далее →
  • 23.05.2025 МоскваData Analyst
    речь пойдёт о внутреннем аудите, где должности относятся к обычному не-IT-аккредитованному Сберу, поэтому высоких зарплат, гибких процессов разработки, удалёнки и т.п. ждать не стоит. На hh такие вакансии можно найти как «эксперт/специалист по цифровым технологиям аудита», а иногда и «data engineer/analyst/scientist/дата аналитик». Кому подойдёт: можно рассматривать данный вариант, если ты студент или «вкатун» из не-IT-специальности, который желает попасть в de/ds/da и не против достаточно сильно погрузиться в банковские процессы. Погружение может оказаться довольно сложным и глубоким, но в свою очередь открывает путь в финтех, бигтех по дата-направлениям. Если же ты планируешь сразу попасть в полноценные DE/DS с рыночной зп и готов немного поработать над собой, то рекомендую обходить данные вакансии стороной. Суть работы: всё зависит от направления, куда тебя возьмут. Есть аудит корпоративного бизнеса, розничного, аудит моделей, некредитных операций, IT-процессов, кибербезы и пр. В каждом отделе своя специфика, но глобально суть одна — тебе, как «айтишнику», нужно сопровождать аудиторские проверки. «Аналитики» придумывают, какие процессы проверять, где и какой фрод искать, а ты будешь заниматься поиском и сбором фактуры: собирать отчёты на sql/pyspark, выверять данные в системе и в витринах, парсить внешние источники. Если повезёт, то можно попасть на проекты с computer vision, speech-to-text,... Далее →